ENGENHARIA DE SISTEMAS DE IA

Perguntas frequentes #

• O que é o “muro da IA em produção”?

  Provas de conceito funcionam em demonstrações controladas. Produção é mais bagunçada: PDFs de várias colunas, notas de rodapé, vocabulário de nicho, fluxos de sete passos e chamadas de ferramenta que falham. O muro não é o modelo — é a engenharia em volta dele: gestão de estado do agente, arquitetura de recuperação e fine-tuning. É por aí que passamos.
• Quando o RAG falha e como vocês corrigem?

  RAG costuma falhar na recuperação, não na geração. Fatiamento ingênuo quebra o contexto, similaridade de cosseno devolve trechos vizinhos mas errados e busca de vetor único perde correspondências exatas. Corrigimos com recuperação híbrida, reranking, fatiamento específico por documento e avaliações de recuperação antes de implantar.
• n8n, Make.com ou Zapier entram no trabalho de vocês?

  Às vezes o n8n é o cano certo: webhooks, gatilhos de calendário, mover registros. Usamos ferramentas confiáveis nesse papel e não as reinventamos. Mas o n8n não é a camada de IA — agentes complexos, RAG e fine-tuning exigem estado, recuperação e engenharia de modelo, e é aí que entramos.
• Vocês trabalham com o nosso time de ML?

  Sim — e preferimos assim. O seu time de ML é forte em treinamento e pesquisa; nós preenchemos a camada de engenharia de produção: gestão de estado do agente, arquitetura de recuperação, otimização de inferência e infraestrutura de implantação. Reforçamos o time, não o substituímos.
• E se precisarmos apenas de um chatbot simples?

  Produtos de RAG prontos como Cohere, Vertex AI Search e OpenAI Assistants atendem bem casos padrão de chatbot. Se um template gerenciado resolve, dizemos isso na consulta técnica. Somos a escolha certa quando você precisa de arquitetura de agentes, recuperação sob medida ou fine-tuning de domínio.
• Construímos uma prova de conceito que alucina — vocês conseguem corrigir?

  Normalmente, sim. Alucinação em RAG é um problema de engenharia com diagnóstico: trechos errados, ausência de reranker, estratégia de fatiamento ruim ou saída do modelo além do contexto. Identificamos a camada que falha e só reconstruímos se a arquitetura estiver fundamentalmente errada — o que é esclarecido na fase de descoberta.
• Vocês fazem estratégia de IA ou apenas constroem?

  Construímos. A consulta técnica mapeia o modo de falha e dimensiona a arquitetura. A fase de descoberta valida a abordagem e produz a especificação. A fase piloto entrega código funcionando. Sem workshops de estratégia, sem roadmaps de transformação, sem avaliações de prontidão para IA.
• Vocês assinam NDA?

  Sim. Assinamos NDA antes de qualquer conversa técnica, mediante solicitação.
• De quem é o código depois da entrega?

  Seu. Propriedade intelectual, código-fonte, documentação de arquitetura e runbooks de implantação são integralmente cedidos na conclusão — sem dependência de fornecedor nem de plataforma proprietária.
• Vocês trabalham com contrato formal?

  Sim. Contratos assinados com escopo fixo por fase. Você contrata uma pessoa jurídica registrada, não um indivíduo.