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Integração de Copiloto de IA

Controle por linguagem natural para SaaS — o usuário digita, o produto age

Ilustração de Integração de Copiloto de IA

A maior parte da capacidade do seu produto fica escondida atrás de menus em que os seus usuários nunca clicam. Eles cancelam antes de aprender os recursos avançados — não porque os recursos estejam errados, mas porque o caminho até eles é invisível para quem não construiu o produto.

Obox Systems é uma empresa internacional de engenharia de software com sede no Brasil, especializada em integrações de IA para SaaS em produção. Os projetos são liderados pelo nosso CTO, com o apoio de uma equipe estruturada e revisão por pares obrigatória; NDA disponível mediante solicitação.

Adicionamos uma camada de controle por linguagem natural ao seu SaaS existente: os usuários digitam o que querem em português simples, e o produto executa. Um widget de chat responde perguntas; um copiloto executa comandos — construído sobre um contrato de comandos tipado, projetado para a superfície de ações do seu produto, de modo que cada resposta seja executável por máquina. A sua interface existente permanece intacta.

Podemos ajudar com:

  • Contrato de comandos — 12–20 comandos tipados {type, params} mapeados para as ações de maior valor do seu produto
  • Proxy de backend — servidor Rust/Axum que mantém a chave da sua API de IA no servidor, gerencia o histórico e impõe orçamentos de tokens, com Anthropic Claude, OpenAI ou Gemini por trás
  • Endurecimento para produção — limites de taxa em múltiplas janelas, tetos de tokens por requisição, proteção contra abuso, contadores persistidos em Postgres
  • Painel de chat — um componente React que se encaixa no seu frontend e layout existentes
  • Pipeline de parsing — extração tolerante de JSON que lida com respostas cercadas, parciais e malformadas sem falhas visíveis para o usuário
  • Propriedade total — código-fonte, schema de comandos e backend continuam sendo seus

A Auditoria Diagnóstica de Arquitetura mapeia a superfície de linguagem natural do seu produto em cinco dias — um schema de comandos e uma arquitetura que são seus.

Tecnologias que usamos

  • Anthropic Claude
    Anthropic Claude
  • Rust
    Rust
  • React
    React
  • TypeScript
    TypeScript
  • PostgreSQL
    PostgreSQL
  • Docker
    Docker
  • WebSocket
    WebSocket
  • Redis
    Redis

Pacotes

A superfície de ações do seu produto mapeada — os comandos que importam, um schema de comandos tipado e a arquitetura de integração

5 dias

Um copiloto funcionando em um fluxo principal — proxy em Rust, painel de chat e os primeiros comandos rodando no seu produto

10–15 dias

Uma equipe dedicada da Obox expandindo o seu copiloto — novos comandos, integrações e ajuste de modelo à medida que o produto cresce

Retainer mensal

Uma camada completa de controle por linguagem natural entregue em fases — superfície completa de comandos, sessões por usuário, endurecimento e analytics

Baseado em marcos

Estudos de Caso

Perguntas frequentes

  • Qualquer aplicação web com uma superfície de ações definida — mapas, dashboards, CRMs, ferramentas de projetos, monitoramento de IoT. O requisito principal é um frontend com mais de 10 ações distintas do usuário. Trabalhamos principalmente com frontends React e backends REST ou WebSocket, mas a arquitetura se adapta à sua stack.

  • O contrato de comandos é o schema tipado que define exatamente quais ações a IA pode executar — {type: "load_dataset", params: {...}}, por exemplo. Um contrato bem projetado impede que a IA alucine ações inválidas. Projetamos o schema antes de escrever qualquer código de implementação.

  • A Auditoria Diagnóstica de Arquitetura de cinco dias entrega o schema de comandos, a arquitetura de backend e o plano de integração. Um primeiro copiloto funcionando em um fluxo principal vem em 10–15 dias; a implantação completa depende da sua superfície de comandos.

  • Não. Entregamos um componente de painel de chat independente que se integra ao lado do seu frontend existente. A interface do seu produto permanece intacta — o copiloto é uma nova superfície de controle, não um substituto. Os usuários escolhem como interagir.

  • Anthropic Claude (atualmente Haiku, por velocidade e custo) por padrão. O proxy de backend é agnóstico de modelo — GPT-4o, Gemini ou o provedor de sua preferência são mudanças de configuração, não reescritas. Definimos o modelo durante a Auditoria Diagnóstica de Arquitetura.

  • A chave nunca chega ao navegador. Todas as chamadas de IA passam por um proxy de backend Rust/Axum na sua infraestrutura. O navegador envia uma mensagem simples; o backend adiciona a chave, chama a IA e retorna comandos tipados. Sem dangerouslyAllowBrowser, sem exposição da chave.

  • Construímos um pipeline de parsing tolerante que lida com JSON cercado por markdown, respostas parciais e envelopes de erro — os formatos que os modelos de IA realmente retornam sob carga. Comandos desconhecidos ou malformados são descartados com um log de aviso, não com uma falha visível para o usuário.

  • É padrão em todo projeto: limites de taxa em múltiplas janelas (por IP, por sessão, global — minuto/hora/dia/mês), imposição de orçamento de tokens, limites de tamanho de requisição e contadores persistidos em Postgres.

  • Sim — isso é definido durante a Auditoria Diagnóstica de Arquitetura. Sessões isoladas por usuário exigem autenticação; uma visão de histórico compartilhado atende dashboards com vários operadores. A arquitetura suporta ambos sem reescrita.

  • Sim. NDA antes de qualquer acesso ao código. Contratos assinados com escopo fixo por fase. Empresa registrada no Brasil — você contrata uma pessoa jurídica registrada, não um indivíduo.

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