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OBOX SYSTEMS BRASIL

Sistema de Consciência Situacional

Inteligência operacional nativa em IA: controle dados ao vivo por linguagem natural

Ilustração de Sistema de Consciência Situacional

A sua equipe de operações toma decisões com dados incompletos — não porque os dados não existam, mas porque eles estão espalhados entre o rastreador da sua frota, os seus sensores de IoT, o seu sistema de despacho e a memória de um despachante. Quando tudo é reunido em uma única visão, a oportunidade já passou ou o incidente já escalou.

Obox Systems é uma empresa internacional de engenharia de software com sede no Brasil, especializada em sistemas de inteligência operacional nativos em IA. Os projetos são liderados pelo nosso CTO, com o apoio de uma equipe estruturada e revisão por pares obrigatória; NDA disponível mediante solicitação.

Construímos do zero sistemas de consciência situacional nativos em IA — não dashboards de BI adaptados para operações. Os operadores digitam em português simples o que precisam saber, e o sistema lê os dados ao vivo e exibe a resposta em um mapa. Sem menus para aprender, sem construtores de consultas para configurar.

Comprovado: escalamos um motor de mapeamento WebGL em 25x — de 4.000 para 100.000 objetos sem perda de desempenho — para uma plataforma SaaS de mapeamento.

Podemos ajudar com:

  • Schema de comandos — 12–20 comandos tipados para o seu domínio: filtrar a frota por zona, consultar sensores, sobrepor chamados, navegar até um incidente
  • Camada de ingestão de dados — conectores para feeds de GPS de frotas, fluxos de sensores de IoT, bancos de dados e APIs REST, servidos em tempo real
  • Renderização geoespacial — Kepler.gl (Deck.gl/WebGL) sobre mapas base do Mapbox: mapas de calor, hexbins, arcos, clusters e camadas de pontos com mais de 100K pontos
  • Proxy de backend de IA — servidor Rust/Axum com Anthropic Claude, histórico de conversas, orçamentos de tokens, limites de taxa e saída de comandos tipados
  • Interface do operador — entrada em linguagem natural à esquerda, mapa interativo à direita, sem necessidade de treinamento
  • Implantação — Dockerfile, manifestos do Kubernetes e um processo de reimplantação documentado na sua infraestrutura

A Auditoria Diagnóstica de Arquitetura mapeia a sua superfície de dados operacionais em cinco dias — um schema de comandos e uma arquitetura que são seus.

Tecnologias que usamos

  • Anthropic Claude
    Anthropic Claude
  • Rust
    Rust
  • React
    React
  • TypeScript
    TypeScript
  • PostgreSQL
    PostgreSQL
  • Docker
    Docker
  • Kubernetes
    Kubernetes

Pacotes

As suas fontes de dados operacionais e as perguntas dos operadores mapeadas — schema de comandos, arquitetura de ingestão e um plano de implantação

5 dias

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Uma fonte de dados ao vivo em um mapa interativo com consultas em linguagem natural — rodando na sua infraestrutura

10–15 dias

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Uma equipe dedicada da Obox adicionando fontes de dados, comandos e visões à medida que as suas operações crescem, com todo o código continuando seu

Retainer mensal

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Um sistema completo de consciência situacional entregue em fases — camada de dados, motor de comandos, interface em linguagem natural e implantação no Kubernetes

Baseado em marcos

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Estudos de Caso

Gaia — Plataforma de Planejamento Geoespacial project screenshot
Desenvolvimento em Rust

Gaia — Plataforma de Planejamento Geoespacial

Bandeira de JPJapão2 meses

Plataforma de planejamento geoespacial reescrita de Python para Rust, com motor de otimização por recozimento simulado para projetar redes de cabos de dados em escala urbana e nacional.

RustAxumSQLxPostgreSQLArangoDBDockerUtoipaclapPyO3 (Python Bindings)Graph AlgorithmsPlotters

Ver o case

Plataforma SaaS de Mapeamento (Maptive) project screenshot
Desenvolvimento de SaaS

Plataforma SaaS de Mapeamento (Maptive)

Bandeira de CACanadá27 meses

Aprimoramento do motor de mapeamento WebGL da Maptive, ampliando a renderização de 4.000 para 100 mil objetos no mapa, aumentando a precisão e adicionando testes automatizados de WebGL ao pipeline de CI/CD.

Three.jsWebGLNode.jsWebpackAutomaçãoCI/CDQA de SoftwarePuppetCircleCIPlaywrightAWS (infraestrutura de testes com GPU)tecnologias e bibliotecas sob medida

Ver o case

Rastreamento de Ativos em Pátio Siderúrgico — Plataforma Híbrida project screenshot
Sistemas Embarcados em Rust

Rastreamento de Ativos em Pátio Siderúrgico — Plataforma Híbrida

Bandeira de USEstados Unidos11 meses

Plataforma híbrida de rastreamento com LoRa+GPS e BLE AoA para um fabricante norte-americano, reduzindo a localização de ativos de até 45 minutos para menos de um minuto, com mais de 1.500 tags e anos de autonomia de bateria.

LoRa+GPSBLE AoALoRaWANRustAxumSSEReactMapLibre GL JSAWS IoT CoreLambdaCloudWatchElastiCache for RedisRDSFargate

Ver o case

Perguntas frequentes

  • Posições de GPS da frota, feeds de sensores de IoT, tabelas PostgreSQL/MySQL, APIs REST, fluxos WebSocket, arquivos CSV/JSON. Projetamos a camada de ingestão de dados na Auditoria Diagnóstica de Arquitetura de acordo com as suas fontes. Dados ao vivo (abaixo de um segundo) usam WebSocket ou SSE; dados em lote (minutos) usam polling.

  • Kepler.gl (Deck.gl/WebGL) — suporta mais de 100K pontos, camadas de mapa de calor, hexbin, arco, cluster e pontos, com navegação fluida da viewport. Operações não geoespaciais podem integrar Grafana ou camadas de gráficos personalizadas. O enquadramento é definido na Auditoria Diagnóstica de Arquitetura.

  • A IA produz comandos JSON tipados ({type: "filter_fleet", params: {zone: "northeast"}}) de acordo com um schema fixo de 12–20 tipos. Tipos inválidos são descartados pelo pipeline de parsing — a IA não consegue inventar um comando que não exista no schema.

  • O Kepler.gl renderiza mais de 100K pontos no lado do cliente via WebGL. O backend em Rust lida com conexões simultâneas e envios de dados em tempo real. Analisamos o seu volume de dados na Auditoria Diagnóstica de Arquitetura e dimensionamos o backend de acordo.

  • Sim. O backend suporta sessões simultâneas. Cada operador tem um histórico de chat isolado; o estado do mapa pode ser compartilhado (consciência compartilhada) ou por sessão (visões individuais). Definimos o modelo multioperador na Auditoria Diagnóstica de Arquitetura.

  • Implantamos na sua infraestrutura — Kubernetes, Docker Compose ou servidor bare-metal (Hetzner, AWS, GCP, Azure). Entregamos Dockerfile, manifestos k8s e um processo de reimplantação documentado. O banco de dados é PostgreSQL. Dois serviços: backend em Rust + frontend estático.

  • Nós construímos a camada de integração. Se as suas fontes têm APIs REST ou acesso direto ao banco de dados, nós as conectamos. Protocolos proprietários ou sistemas legados são avaliados na Auditoria Diagnóstica de Arquitetura e considerados no cronograma de construção.

  • A Auditoria Diagnóstica de Arquitetura de cinco dias entrega a arquitetura e o schema de comandos. Uma primeira fonte de dados ao vivo no mapa vem em 10–15 dias; o cronograma do sistema completo depende das suas fontes de dados.

  • O sistema é seu — código-fonte completo, schema do banco de dados, configuração de implantação e runbook. Suporte contínuo, expansão de funcionalidades e onboarding da equipe estão disponíveis como projetos separados.

  • Sim. NDA antes do início do projeto. Contratos assinados com escopo fixo por fase. Empresa registrada no Brasil — você contrata uma pessoa jurídica registrada, não um indivíduo.

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