VISÃO COMPUTACIONAL

Perguntas frequentes #

• Qual a abordagem de vocês para otimizar hardware e implantação?

  Ajustamos a complexidade do modelo (CNN, YOLO, ViT) ao seu hardware — GPUs CUDA, TPUs de borda ou clusters em nuvem. Depois medimos latência, vazão e consumo. A implantação usa microsserviços em contêiner, autoescala e monitoramento em tempo real para inferência de baixa latência e custo controlado.
• Vou precisar acompanhar o desenvolvimento no dia a dia?

  Não. Estruturamos o trabalho em marcos claros — P&D, prova de conceito, treinamento, integração, QA — com relatórios de progresso digeríveis. Os nossos engenheiros cuidam do detalhe técnico, e um gerente dedicado (ou o CTO, se você preferir) acompanha qualidade e prazo.
• Como vocês garantem a qualidade e a manutenção do modelo ao longo do tempo?

  Cada marco inclui QA cruzado, revisão de código e validação de desempenho em conjuntos de teste reservados. Entregamos código documentado, pipelines de CI/CD para retreinamento e ganchos de detecção de desvio. O suporte contínuo garante que os modelos evoluam com novos dados e mudanças de uso.
• Como vocês tratam privacidade e segurança dos dados visuais?

  Aplicamos criptografia de ponta a ponta (AES-256) em trânsito e em repouso, anonimizamos características sensíveis (rostos, placas) sob demanda e atendemos à LGPD e a outras regulações aplicáveis. Os modelos podem ser implantados no seu próprio ambiente ou em VPC privada, garantindo soberania total dos dados.
• Vocês designam gerentes de projeto para manter o ritmo?

  Sim, designamos um gerente que pode falar diretamente com você ou atuar nos bastidores. Para clientes que preferem contato direto com o time, o gerente garante consistência enquanto você interage diretamente com os desenvolvedores.
• Como vocês mantêm o projeto no prazo e no orçamento?

  Projetos de ML carregam incerteza na precisão do modelo. Mitigamos isso definindo métricas de sucesso (precisão, revocação, latência) na descoberta e validando contra conjuntos reservados a cada marco. Se um modelo não converge, sinalizamos alternativas cedo — não depois de seis semanas de treinamento.
• Como o processo de vocês transformou um projeto complexo?

  Construímos um pipeline de visão em tempo real processando vídeo abaixo de 250ms por quadro em 4 fluxos simultâneos. O sistema reduziu a carga cognitiva do operador em 75% enquanto registrava mais de 10 mil quadros analisados — tudo em hardware comum, sem depender de GPU em nuvem.
• Vocês assinam NDA?

  Sim. Assinamos NDA antes de qualquer conversa técnica, mediante solicitação.
• De quem é o código depois da entrega?

  Seu. Propriedade intelectual, código-fonte, modelos treinados e runbooks de implantação são integralmente cedidos a você na conclusão — sem dependência de fornecedor.
• Vocês trabalham com contrato formal?

  Sim. Contratos assinados com escopo fixo por fase. Você contrata uma pessoa jurídica registrada, não um indivíduo.